This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数
整，这种方法
需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数整，这种方法需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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