Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经
络建立预测模型。
为正交,正交化Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经络建立预测模型。
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